0
 
добавлено 21.05.2019 в 14:31, источник Хабрахабр

Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 1)


Компьютерное зрение. Сейчас о нем много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас происходит в области Computer Vision не только с точки зрения исследований и статей, но и с точки зрения прикладных задач, то милости прошу под кат. Также статья может стать неплохим введением для тех, кто давно хотел начать разбираться во всем этом, но что-то мешало ;)



Читать дальше →


Читать новость целиком


ФИО:
Пожалуйста, заполните поле. Не менее 3-х символов.
E-mail:
Пожалуйста, заполните поле. Не менее 3-х символов.
Компания:
Пожалуйста, заполните поле. Не менее 3-х символов.
Текст:
Пожалуйста, заполните поле. Не менее 3-х символов.
Отправить







Добавить комментарий
Вы не можете комментировать, пока не авторизуетесь вКонтакте, воспользовавшись кнопкой ниже.


Похожие новости
21.05.2019
Компьютерное зрение. Сейчас о нем много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задача...
21.05.2019
Компьютерное зрение. Сейчас о нем много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задача...
22.05.2019
С 29 мая по 1 июня в Российском государственном гуманитарном университете (РГГУ) пройдет 25-ая международная научная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям "Диалог"...
28.05.2019
И снова здравствуйте! Делимся публикацией, перевод которой подготовлен специально для студентов курса "Нейронные сети на Python". Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развит...
23.05.2019
Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из "Скол...